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radiology and imaging

97 Arbeiten

Die Welt der Radiologie und medizinischen Bildgebung öffnet einen unschätzbaren Blick ins menschliche Körperinnere, ohne dass dabei ein Skalpell nötig ist. Von der klassischen Röntgenaufnahme bis zur hochkomplexen Magnetresonanztomographie helfen diese Technologien Ärztinnen und Ärzten dabei, Krankheiten früher zu erkennen und Behandlungen präziser zu steuern. Auf Gist.Science machen wir die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich.

Jede neue Vorveröffentlichung in dieser Kategorie stammt direkt von medRxiv, der führenden Plattform für medizinische Preprints. Unser Team verarbeitet jeden dieser Einträge sofort, um Ihnen sowohl eine detaillierte technische Zusammenfassung als auch eine leicht verständliche Erklärung auf Deutsch anzubieten. So bleiben Sie immer auf dem Laufenden, egal ob Sie Fachkenntnisse haben oder einfach nur neugierig sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Radiologie und Bildgebung, die wir für Sie aufbereitet haben.

📄 Radiologie und Bildgebung

Large Language Models to Label CT Radiology Reports for Incidental Findings Found in Lung Cancer Screening: A Comparative Analysis

Diese retrospektive Studie zeigt, dass verschiedene große Sprachmodelle, insbesondere GPT-5, eine beträchtliche bis hin zu nahezu perfekten Übereinstimmung mit Radiologen bei der Kennzeichnung spezifischer Zufallsbefunde in CT-Berichten zur Lungenkrebsvorsorge erreichen können, obwohl keine einzelne Modell-Prompt-Kombination über alle Befundtypen hinweg als optimal erwiesen wurde.

van der Graaf, F., Antonissen, N., Scholten, E. T., Schalkx, H., Prokop, M., Jacobs, C.2026-11-11
📄 Radiologie und Bildgebung

Disability-relevant demyelination in multiple sclerosis: five-year evolution following diagnosis

Diese Longitudinalstudie zeigt, dass eine frühe, progressive Demyelinisierung in normal erscheinender sowie geschädigter weißer Substanz, gemessen durch MTsat innerhalb des ersten Jahres nach einer Multiplen-Sklerose-Diagnose, unabhängig mit der nachfolgenden Behinderungsprogression assoziiert ist, was auf ein kritisches frühes therapeutisches Zeitfenster hindeutet, das durch konventionelle inflammatorische MRT-Marker nicht erfasst wird.

York, E. N., Meijboom, R., Thrippleton, M. J., Bastin, M., Kampaite, A., Martin, S.-J., Kearns, P. K. A., Hunt, D., Chan (…)2026-11-06
📄 Radiologie und Bildgebung

Similar discrimination, different behaviour under synthetic occlusion: confidence and attribution reproducibility of deep learning models for intraoral ultrasonography

Obwohl mehrere Deep-Learning-Architekturen eine ähnlich hohe Basisdiskriminierung für die intraorale Ultrasonographie erreichen, zeigen sie unter synthetischer Okklusion drastisch unterschiedliche und oft unzuverlässige Verhaltensweisen, wobei EfficientNet-B0 im Vergleich zu anderen Modellen einen schweren Leistungsabfall, Überkonfidenz und eine schlechte Reproduzierbarkeit aufweist.

Jung, G., Heo, Y.-R., Hu, K.-S., Kim, H.-J.2026-11-05
📄 Radiologie und Bildgebung

Current gaps in downstream applications of fMRI foundation models: lessons learned from BrainLM & BrainHarmonix on Prevent-AD

Diese Studie evaluiert die fMRT-Fundamentmodelle BrainLM und BrainHarmonix auf dem Prevent-AD-Datensatz und stellt fest, dass sie im Gegensatz zu den Bereichen Sprache und Vision derzeit daran scheitern, einfache Baselines für klinische Vorhersageaufgaben zu übertreffen, während sie gleichzeitig eine erhebliche Code-Anpassung erfordern, die ihre praktische Anwendung durch unabhängige Forscher behindert.

Wang, H.-T., Pichet Binette, A., Sainath, P., Farrugia, N., Villeneuve, S., Bellec, L.2026-11-03
📄 Radiologie und Bildgebung

Real-time Volumetric Imaging for Minimally-Invasive Thoracic Interventions: A Deformable Phantom Study

Diese Studie zeigt, dass VoxelMap, ein Deep-Learning-Framework, unter Verwendung deformierbarer Phantome in der Lage ist, mittels eines klinischen C-Arm-Systems präzise 3D-Volumenbilder der Atembewegung aus 2D-Fluoroskopie-Projektionen in Echtzeit zu generieren, wobei die Modellunsicherheit als zuverlässiger Indikator für die Vorhersagegenauigkeit dient.

Lin, A. S., Biju, A., Goode, A. R., Im, J. Y., Noel, P. B., Bazalova-Carter, M., Reynolds, T., Hindley, N.2026-11-02
📄 Radiologie und Bildgebung

Voxel-wise temporal decomposition of hypoxia-powered BOLD MRI: method development and proof-of-concept application in glioblastoma

Dieses Paper führt GLIODISSECT ein, ein neuartiges voxelweiser Framework zur Dekomposition von Hypoxie-gesteuerten BOLD-MRT-Antworten in distinkte zeitliche und Amplitudenkomponenten, wobei dessen Machbarkeit und überlegene deskriptive Kapazität gegenüber einzelnen Amplituden-Zusammenfassungen bei gesunden Kontrollpersonen und Glioblastom-Patienten nachgewiesen wird.

Schmidlechner, T., Stumpo, V., Jehli, E., Zerweck, L., Bellomo, J., Gönel, M., Müller, F., Cantavella Franch, N., Sebo (…)2026-10-30
📄 Radiologie und Bildgebung

Development and evaluation of automated organ segmentation models for abdominal ultrasound in injured children

Diese Studie zeigt, dass Deep-Learning-Modelle, insbesondere das EVIT U-Net, die Schlüsselorgane des Abdomens in der pädiatrischen Trauma-Ultraschalluntersuchung effektiv und schnell sowie mit hoher Genauigkeit und durch Experten validierter Akzeptanz automatisch segmentieren können, wodurch manuelle Segmentierungsengpässe überwunden werden, um die Entwicklung groß angelegter Datensätze zu beschleunigen.

Addo, N., Narang, K., Sinha, R., Sabbineni, N., Din, S., Huang, W., Firnberg, M., Lin-Martore, M., Mongan, J., Kornblith (…)2026-10-29
📄 Radiologie und Bildgebung

Motion-robust high-resolution 3D-GRASE pseudo-continuous ASL perfusion imaging at 3T

Diese Studie zeigt, dass die Kombination optimierter Akquisitionsstrategien (starke Hintergrundunterdrückung, Wasserexzitation) mit einer neuartigen regularisierten bewegungskompensierten Rekonstruktion eine robuste, hochauflösende (2,0 mm isotrope) 3D-GRASE-pCASL-Perfusionsbildgebung bei 3T ermöglicht, welche die bewegungsbedingte Degradation effektiv mildert.

HU, M., Lange, F. J., Jezzard, P., Chiew, M., Okell, T. W.2026-10-26
📄 Radiologie und Bildgebung

Feasibility study on using the diffusion-weighted imaging liver pulsation artifact as marker of liver fibrosis

Diese Studie zeigt, dass der durch kardiale Pulsationsartefakte in der diffusionsgewichteten Bildgebung des linken Leberlappens verursachte Signalverlust invers mit der Lebersteifigkeit korreliert, was ihn als einen einfachen, intrinsischen Marker etabliert, der in der Lage ist, zirrhotische von nicht-zirrhotischen Lebern genau zu differenzieren.

Gross, F. J., Guillaume, F., Chaudry, O., Nguyen, T.-T., Abbas, I., Bickelhaupt, S., Mathy, S., Arnold, C., Bäuerle, T. (…)2026-10-24
📄 Radiologie und Bildgebung

Neurochemical fingerprinting of the Alzheimers disease continuum using 7 T short-echo-time brain single voxel 1H-MRS.

Diese Studie nutzte 7 T kurze Echozeit-1H-MRS und OPLS-DA-Klassifizierung, um die neurochemischen Profile des Alzheimer-Kontinuums zu charakterisieren, wobei Alzheimer-Krankheit erfolgreich mit hoher Genauigkeit von gesunden Kontrollpersonen durch die Identifizierung von Schlüsselmetaboliten wie Myo-Inositol und Ascorbat neben spezifischen makromolekularen Komponenten unterschieden wurde.

Dell'Orco, A., Göschel, L., Riemann, L. T., Aydin, S., Flöel, A., Tietze, A., Scheel, M., Fillmer, A.2026-10-19